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흉부 X선 의료 AI 연구 2편, 서울경제 보도
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서울경제가 DORGA와 Bi-EDL의 연구 내용과 학생 연구자들의 성과를 소개했습니다.
2026년 7월 1일 서울경제가 「인하대 연구팀, 흉부 X선 판독 돕는 의료 AI 기술 개발」 기사에서 Medical AI Lab의 DORGA와 Bi-EDL 연구를 소개했습니다.
기사에 소개된 DORGA는 흉부 X선의 순서형 중증도 평가를, Bi-EDL은 질환별 예측 불확실성과 위험을 고려한 예측을 다룹니다. 정건 학생과 김태훈 학생이 각각 제1저자로 연구를 주도했습니다. 학생 신분은 기사 보도 당시의 표기입니다.
두 연구는 MICCAI 2026에 채택되었으며, DORGA는 Early Acceptance로 선정되었습니다. 연구 내용과 학생 연구자의 기여를 다룬 기사 원문은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.