Medical AI Lab
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질문을 함께 탐구할 동료에게

모델을 구현하는 데서 그치지 않고, 어떤 질문을 풀 것인지 정의하고 결과가 무엇을 의미하는지 해석하는 연구를 지향합니다.

어떤 질문이 궁금한가요?

세 연구 질문 중 자신의 관심과 연결되는 지점을 살펴보세요. 완성된 연구계획보다 궁금한 문제와 그 이유에서 대화를 시작할 수 있습니다.

대학원 진학 안내

Medical AI Lab은 의학과 공학을 연결하는 의료 AI 연구를 수행하며, 인하대학교 의과대학·인공지능공학과·대학원 전기컴퓨터공학과 인공지능전공과 연계되어 있습니다.

현재 연구실 대학원생은 공학계열 학위과정에서 연구하고 있습니다. 컴퓨터공학·인공지능 등 공학 배경의 학생이 의료 AI를 연구하는 것을 자연스러운 진학 경로로 보고 있습니다.

함께 쌓아갈 기반

  • 머신러닝·딥러닝의 기초를 이해하고 더 배우려는 태도
  • 코드로 생각을 검증하는 능력과 정량적 사고
  • 임상·생물학적 질문과 데이터의 맥락에 대한 관심

모든 역량을 이미 완성해야 한다는 뜻은 아닙니다. 실제 지원 요건은 해당 과정의 공식 입학 절차와 개별 안내를 확인해 주세요.

연구를 진행하는 관점

  1. 문제 정의: 누구의 어떤 판단을 돕고 싶은지 구체화합니다.
  2. 가설: 데이터에서 확인할 수 있는 질문으로 바꿉니다.
  3. 실험 설계: 비교 기준과 평가 방법을 정합니다.
  4. 실패 분석: 예상과 다른 결과와 한계를 살펴봅니다.
  5. 의미 해석: 수치가 실제 질문에 어떤 답을 주는지 검토합니다.
  6. 재현 가능한 기록: 코드·실험 조건·판단 근거를 남깁니다.

현재 모집 상태

현재 모집 여부와 지원 조건은 확인 중입니다. 모집 인원·일정은 확정 후 안내합니다.

문의할 때 보내면 좋은 자료

  • 짧은 자기소개
  • CV
  • 관심 있는 연구 질문과 그 이유
  • 선택 사항: 공개 가능한 코드 또는 연구 경험

관심을 이해하기 위한 자료 안내입니다. 확정된 모집 공고나 필수 제출서류 목록은 아닙니다.

이메일로 대화 시작하기

제목 예시:

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