NEWS · Publication
MICCAI 2026에서 의료 AI 연구 2편 발표
게시일
사건일
흉부 X선 중증도 점수화와 의료 영상–언어 모델의 불확실성을 다룬 DORGA·Bi-EDL 연구를 발표했습니다.
Medical AI Lab은 2026년 9월 27일~10월 1일 프랑스 Strasbourg에서 열린 MICCAI 2026에서 DORGA와 Bi-EDL 연구를 발표했습니다. 연구실은 9월 28~30일 학회 현장에 참석했습니다.
정건 학생이 제1저자로 참여한 DORGA 연구는 MICCAI 2026 Early Acceptance로 선정되었으며, 흉부 X선의 순서형 중증도 점수화를 다룹니다. 김정수 교수가 공동저자로, 이현규 교수가 교신저자로 참여했습니다.
김태훈 연구자가 제1저자로, 이현규 교수가 교신저자로 참여한 Bi-EDL 연구는 의료 영상–언어 모델에서 질환별 예측 불확실성이 의미 있는 정보를 제공하는 조건과 위험을 고려한 예측을 다룹니다. 긍정·부정 질병 가설의 정렬을 살피는 이 연구는 연구실의 신뢰할 수 있는 의료 AI 연구 방향과 연결됩니다.